Preview

Бюллетень сибирской медицины

Расширенный поиск

КОМПЛЕКС ИНФОРМАТИВНЫХ ИММУНОЛОГИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗА ПРОГРЕССИРОВАНИЯ РАКА МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ

https://doi.org/10.20538/1682-0363-2015-3-30-34

Полный текст:

Аннотация

Прогнозирование исхода злокачественных новообразований является важным этапом медицинского сопровождения онкологических больных. Данная статья направлена на выявление комплекса иммунологических показателей как критерия прогноза рака молочной железы (РМЖ).
Цель исследования – выявить необходимое и достаточное количество параметров иммунной системы для надежной классификации случаев РМЖ с различным исходом – наличием или отсутствием развившихся гематогенных метастазов.
Материал и методы. У 197 больных РМЖ стадии T1–4N0–3M0 исследованы 36 показателей состояния иммунной системы. Для решения задачи выявления информативных признаков был использован алгоритм ближайшего соседа. Обнаружение совокупности информативных признаков проводилось способами добавления (ADD) и удаления (DEL) переменных.
Результаты. Выявлены два комплекса информативных иммунологических показателей, отражающих преимущественно состояние Т-клеточного (ADD) и гуморального (DEL) звеньев иммунной системы.
Вывод. Для классификации случаев РМЖ по категории наличие/отсутствие гематогенного метастазирования у больных РМЖ необходимым является комплекс, в который входит от 17 до 19 показателей, отражающий морфофункциональное состояние различных звеньев иммунной системы.

Об авторах

М. Н. Стахеева
Томский Научно-исследовательский институт онкологии, Томск
Россия
Стахеева Марина Николаевна, доктор медицинских наук, ведущий научный сотрудник лаборатории молекулярной онкологии и иммунологии


А. П. Серых
Национальный исследовательский Томский государственный университет, Томск
Россия
Серых Александр Петрович,  кандидат технических наук,  доцент кафедры высшей математики и математического моделирования


С. И. Карась
Сибирский государственный медицинский университет, Томск
Россия
Карась Сергей Иосифович, доктор медицинских наук, профессор кафедры кибернетики


Е. А. Перина
Сибирский государственный медицинский университет, Томск
Россия
Перина Екатерина Александровна, студентка медико-биологического факультета


Список литературы

1. . Божок А.А., Семиглазов В.Ф., Семиглазов В.В. и др. Прогностические и предсказательные факторы при раке молочной железы // Вопросы онкологии. 2005. № 51 (4). С. 434–443.

2. Боженко В.К., Рожкова Н.И., Кудинова Е.А., Троценко И.Д. Профиль экспрессии генов как фактор прогноза при раке молочной железы // Вестник РНЦРР МЗ РФ. 2011. № 4 (11). URL: http://vestnik.rncrr.ru/vestnik–/v11/papers/bozh2_v11.htm (in Russian).

3. Heuvers M.E., Aerts J.G, Cornelissen R. et al. Patient-tailored modulation of the immune system may revolutionize future lung cancer treatment // BMC Cancer. 2012. vol. 12. P. 580. doi: 10.1186/1471-2407-12-580.

4. Гланц C. Медико-биологическая статистика. М.: Практика, 1998. 459 c.

5. Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов. М.: Наука, 1979. 386 c.

6. Стахеева М.Н., Эйдензон Д.В., Слонимская Е.М. и др. Взаимосвязь состояния иммунной системы как интегрированного целого с клиническим течением рака молочной железы // Сиб. онкол. журн. 2011. (2). С. 11–19.

7. Galon J., Pages F., Marincola F.M. et al. The Immune Score as a New Possible Approach for the Classification of Cancer // Journal of Translational Medicine. 2012. 10:1. doi: 10.1186/1479-5876-10-1.

8. Matsueda S. Humoral immune responses to CTL epitope peptides from tumor-associated antigens are widely detectable in humans: A new biomarker for overall survival of patients with malignant diseases // Developmental and Comparative Immunology. 2013. 41 (1). P. 68–76.

9. Muenst S., Soysal S.D., Gao F. et al. The presence of pro-grammed death 1 (PD-1)-positive tumor-infiltrating lympho-cytes is associated with poor prognosis in human breast can-cer // Breast Cancer Res Treat. 2013. 139 (3). P. 667–676. doi: 10.1007/s10549-013-2581-3.

10. Pichler M., Hutterer G.C., Stoeckigt C. et al. Validation of the pre-treatment neutrophil-lymphocyte ratio as a prognostic fac-tor in a large European cohort of renal cell carcinoma patients // Br. J. Cancer. 2013. 108(4). P. 901–907. doi: 10.1038/bjc.

11. Fox B.A., Schendel D.J., Butterfield L.H. et al. Defining the Critical Hurdles in Cancer Immunotherapy // Journal of Translational Medicine. 2011. 9. P. 214. doi: 10.1186/1479-5876-9-214.

12. Whiteside T.L. Immune Responses to Cancer: Are They Po-tential Biomarkers of Prognosis? // Front Oncol. 2013. 3. P. 107. doi: 10.3389/fonc.2013.00107.

13. McCoy M.J, Nowak A.K., van der Most R.G. Peripheral CD8+ T cell proliferation is prognostic for patients with advanced thoracic malignancies // Cancer Immunology, Immunotherapy. 2013. 62 (3). P. 29–39. doi: 10.1007/s00262-012-1360-z.

14. Swann J.B., Smyth M.J. Immune surveillance of tumors // The Journal of Clinical Investigation. 2007. 117 (5). P. 1137–1146.

15. Lippitz B.E. Cytokine patterns in patients with cancer: a sys-tematic review // Lancet Oncol. 2013. 14 (6). P. 218–228. doi: 10.1016/S1470-2045(12)70582-X.


Для цитирования:


Стахеева М.Н., Серых А.П., Карась С.И., Перина Е.А. КОМПЛЕКС ИНФОРМАТИВНЫХ ИММУНОЛОГИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗА ПРОГРЕССИРОВАНИЯ РАКА МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ. Бюллетень сибирской медицины. 2015;14(3):30-34. https://doi.org/10.20538/1682-0363-2015-3-30-34

For citation:


Stakheyeva M.N., Serykh A.P., Karas S.I., Perina E.A. THE COMPLEX OF INFORMATIVE IMMUNOLOGICAL PARAMETERS FOR BREAST CANCER OUTCOME PROGNOSIS. Bulletin of Siberian Medicine. 2015;14(3):30-34. (In Russ.) https://doi.org/10.20538/1682-0363-2015-3-30-34

Просмотров: 297


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1682-0363 (Print)
ISSN 1819-3684 (Online)