Preview

Бюллетень сибирской медицины

Расширенный поиск

Факторы риска и математическая модель осложненного течения беременности на основании интегративного анализа

https://doi.org/10.20538/1682-0363-2019-2-6-15

Полный текст:

Аннотация

Цель работы: выявить дополнительные  факторы  риска  осложненного течения  беременности  и разработать  математическую  модель  прогнозирования течения  гестационного процесса  на основании комплексного  подхода.

Материалы и  методы. Проведено   простое  проспективное  исследование   в  параллельных   группах 240 женщин низкой степени перинатального риска в I и II триместрах  беременности.  Для исследования психоэмоционального состояния и личностных особенностей  беременных женщин использовали опросник  «Качество  жизни»  SF-36, Семантический  дифференциал Ч. Осгуд, методику «Самооценка психических  состояний»  Г. Айзенка,  Пятифакторный личностный  опросник  (Big five) Р. МакКрае и П. Коста.  Для оценки влияния  окружающей  среды   использовали  анкету  изучения  степени  удовлетворенности городской  средой Ю.В. Катаевой.

Результаты. Установлены  дополнительные   критерии  для  прогнозирования течения  гестационного процесса. Для I триместра такими факторами оказались:  наличие ограничений в выполнении повседневных ролевых функций  вследствие болезненных  проявлений  и признаков  раннего токсикоза, плохое самочувствие,  пониженное  настроение,  высокая  тревожность, трудность  к гибкому  поведению в новых  жизненных  условиях  и тенденция  к использованию  агрессивных  способов  реагирования. Для II триместра:  наличие ощущений болезненного состояния, склонность  к быстрой смене настроения,  предпочтение  уединения  близким  отношениям  и неудовлетворенность качеством  городской среды.

 

Заключение. Изучение  взаимосвязи и установление  наиболее  важных  факторов, влияющих на процессы  нормального  течения  беременности,  родов  и состояние  новорожденного, позволяет   разрабатывать  дополнительные   критерии  для  формирования групп  повышенного  акушерского   и перинатального  риска и прогнозировать течение беременности.  Разработана математическая модель прогнозирования течения  гестационного процесса,  учитывающая выявленные дополнительные  критерии.

Об авторах

Л. А. Агаркова
Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и перинатологии (НИИАГП), Томский национальный исследовательский медицинский центр (НИМЦ) Сибирского отделения (СО) Российской академии наук (РАН)
Россия

Агаркова Любовь Аглямовна - доктор медицинских наук,  профессор,  главный научный сотрудник,  руководитель  отдела  перинатологии.

634039, Томск, ул. Сергея Лазо, 4.



И. Ю. Бухарина
Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и перинатологии (НИИАГП), Томский национальный исследовательский медицинский центр (НИМЦ) Сибирского отделения (СО) Российской академии наук (РАН)
Россия

Бухарина Ирина Юрьевна - кандидат медицинских наук,  старший научный сотрудник,  ученый секретарь.

634039, Томск, ул. Сергея Лазо, 4.



Н. Г. Белова
Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и перинатологии (НИИАГП), Томский национальный исследовательский медицинский центр (НИМЦ) Сибирского отделения (СО) Российской академии наук (РАН)
Россия

Белова Наталия Геннадьевна - кандидат медицинских наук,  директор.

634039, Томск, ул. Сергея Лазо, 4.



А. Л. Ульянич
Национальный исследовательский Томский государственный университет (НИ ТГУ)
Россия

Ульянич Анна  Леонидовна - кандидат психологических наук,  доцент, кафедра  психотерапии  и психологического консультирования, НИ ТГУ.

634050, Томск, пр. Ленина, 36.



Е. М. Вершкова
Национальный исследовательский Томский политехнический университет (НИ ТПУ)
Россия

Вершкова Елена Михайловна - ассистент,  кафедра  экономики и природных  ресурсов,  НИ ТПУ.

634050, Томск, пр. Ленина, 30.



И. В. Толмачев
Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и перинатологии (НИИАГП), Томский национальный исследовательский медицинский центр (НИМЦ) Сибирского отделения (СО) Российской академии наук (РАН); Сибирский государственный медицинский университет (СибГМУ)
Россия

Толмачев Иван Владиславович - кандидат медицинских наук,  доцент, кафедра  медицинской  и биологической  кибернетики  с курсом  медицинской  информатики, СибГМУ; научный сотрудник,  НИИАГП, Томский НИМЦ  РАН.

634039, Томск, ул. Сергея Лазо, 4; 634050, Томск, Московский тракт, 2.



Е. Г. Мурзина
Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и перинатологии (НИИАГП), Томский национальный исследовательский медицинский центр (НИМЦ) Сибирского отделения (СО) Российской академии наук (РАН)
Россия

Мурзина  Елена  Георгиевна - врач  акушер-гинеколог женской  консультации,  Родильный дом № 4.

634039, Томск, ул. Сергея Лазо, 4.



Список литературы

1. Горина Е.А., Бурдяк А.Я. Взгляд на качество жизни населения сквозь призму городской среды. Социология города. 2015; 2: 11–31.

2. Филиппова Г.Г. Нарушение репродуктивной функции и ее связь с нарушениями в формировании материнской сферы. Перинатальная психология и психология родительства. 2003; 4–5: 145–149. DOI: 10.18565/aig.2017.10.78-83.

3. Gul B., Riaz M.A., Batool N., Yasmin H., Riaz M.N. Social support and health related quality of life among pregnant women. Journal of the Pakistan Medical Association. 2018; 68 (6): 872–875.

4. Tan A., Lowe S., Henry A. Nausea and vomiting of pregnancy: Effects on quality of life and day-to-day function. Australian and New Zealand Journal of Obstetrics and Gynaecology. 2018; 58 (3): 278–290. DOI: 10.1111/ajo.12714.

5. Панкратов В.В., Ягудаева И.П., Давыдов А.И. Качество жизни, связанное со здоровьем: терминология, методология, особенности оценки в акушерско-гинекологической практике. Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологии. 2012; 11 (2): 22–33.

6. Saadati F., Sehhatiei Shafaei F., Mirghafourvand M. Sleep quality and its relationship with quality of life among high-risk pregnant women (gestational diabetes and hypertension). Journal of Maternal-Fetal and Neonatal Medicine. 2018; 31 (2): 150–157. DOI: 10.1080/14767058.2016.1277704.

7. Maharlouei Najm. The importance of social support during pregnancy. Women’s Health Bulletin. 2016; 3 (1): е34991. DOI: 10.17795/whb-34991.

8. Амвросова М.А., Кондратенко Е.А., Ожигина С.Н., Тетерина Е.В. Влияние беременности на психоýмоциональное состояние женщины. Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2017; 2: 257–261. URL: http://e-koncept.ru/2017/570053.htm.

9. Гацаева Л.Т., Торчинов А.М., Филиппова Г.Г., Цахилова С.Г. Особенности течения беременности, родов и послеродового периода у женщин на фоне смешанных тревожных и депрессивных расстройств в условиях социально-ýкономической нестабильности. Репродуктивное здоровье детей и подростков. 2011; 3: 66–73.

10. Козлова Н.С., Панов В.А. Изучение специфики состояния беременности при помощи факторного анализа. Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2016; 5–4: 124–128.

11. Фекличева И.В., Чипеева Н.А., Воронина И.Д., Солдатова Е.Л., Масленникова Е.П., Шабаловская М.В., Агаркова Л.А., Малых С.Б., Ковас Ю.В. Взаимосвязь между отношением к будущему ребенку и отношениями между родителями в семьях со спонтанной и индуцированной беременностью. Акушерство и гинекология. 2017; 10: 78–83.

12. Salazar-Pousada D., Astudillo C., Gonzaga M., Hidalgo L., Pйrez-Lуpez F.R., Chedraui P. Intimate partner violence and psychoemotional disturbance among pregnant women admitted to hospital with prenatal complications. International Journal of Gynaecology and Obstetrics. 2012; Sept. 118 (3): 194–197. DOI: 10.1016/j.ijgo.2012.03.043. Epub 2012 June 22. PMID: 22727412.

13. Calou C.G. et al. Maternal predictors related to quality of life in pregnant women in the Northeast of Brazil. Health and Quality of Life Outcomes. 2018; 16: 109. DOI: 10.1186/s12955-018-0917-8.


Для цитирования:


Агаркова Л.А., Бухарина И.Ю., Белова Н.Г., Ульянич А.Л., Вершкова Е.М., Толмачев И.В., Мурзина Е.Г. Факторы риска и математическая модель осложненного течения беременности на основании интегративного анализа. Бюллетень сибирской медицины. 2019;18(2):6-15. https://doi.org/10.20538/1682-0363-2019-2-6-15

For citation:


Agarkova L.A., Bukharina I.Y., Belova N.G., Uliyanich A.L., Vershkova E.M., Tolmachev I.V., Murzina E.G. Risk factors and mathematical model of complicated pregnancy using integrative analysis. Bulletin of Siberian Medicine. 2019;18(2):6-15. (In Russ.) https://doi.org/10.20538/1682-0363-2019-2-6-15

Просмотров: 27


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1682-0363 (Print)
ISSN 1819-3684 (Online)