Preview

Бюллетень сибирской медицины

Расширенный поиск

Прогнозирование клинической динамики у пациентов после операции аортокоронарного шунтирования и аневризмэктомии по данным магнитно-резонансной томографии сердца с контрастным усилением

https://doi.org/10.20538/1682-0363-2012-5-94-96

Полный текст:

Аннотация

Исследование посвящено разработке метода прогнозирования послеоперационной динамики у пациентов с многососудистой ишемической болезнью сердца и постинфарктной аневризмой левого желудочка с помощью применения техники линейного дискриминантного анализа на основе результатов магнитно-резонансной томографии сердца с контрастным усилением.

Об авторах

А. А. Богунецкий
НИИ кардиологии СО РАМН, г. Томск
Россия


Т. А. Шелковникова
НИИ кардиологии СО РАМН, г. Томск


Р. В. Айманов
НИИ кардиологии СО РАМН, г. Томск


В. Е. Бабокин
НИИ кардиологии СО РАМН, г. Томск


Список литературы

1. Манфред Т., Раймунд Э., Крейтнер К.-Ф., Баркхаузен Й. Лучевые методы диагностики болезней сердца. М.: МЕДпресс-информ, 2011.

2. Cлавин М.Б. Методы системного анализа в медицинских исследованиях. М.: Медицина, 1989.

3. Hunold P., Schlosser Th., Florian M. et al. Myocardial Late Enhanced Cardiac MRI:«Distinction Between Infarction Scar and Non-Infarction-related Disease» // American Journal of Roentgenology, May, 2005.


Для цитирования:


Богунецкий А.А., Шелковникова Т.А., Айманов Р.В., Бабокин В.Е. Прогнозирование клинической динамики у пациентов после операции аортокоронарного шунтирования и аневризмэктомии по данным магнитно-резонансной томографии сердца с контрастным усилением. Бюллетень сибирской медицины. 2012;11(5):94-96. https://doi.org/10.20538/1682-0363-2012-5-94-96

For citation:


Bugunetsky A.A., Shelkovnikova T.A., Aimanov R.V., Babokin V.Y. Prediction of clinical dynamics in patients after coronary artery bypass surgery and aneurysmectomy from data of MR imaging of heart with contrast enhancement. Bulletin of Siberian Medicine. 2012;11(5):94-96. (In Russ.) https://doi.org/10.20538/1682-0363-2012-5-94-96

Просмотров: 74


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1682-0363 (Print)
ISSN 1819-3684 (Online)